[IT Note] 생성형 AI

생성형AI란?

• 데이터에서 학습하여 새로운 콘텐츠나 정보를 생성하는 인공 지능의 한 유형
• 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 작업에 활용 가능
• 대부분 기계 학습 기술을 사용함
  • 딥러닝 알고리즘 중에 순환 신경망(RNN)이나 변형된 형태의 모델들이 사용
  • 대량의 데이터셋에서 학습하여 새로운 데이터를 생성하거나 작업을 수행

생성형AI 종류

• GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 텍스트 생성을 위한 모델
• VAE (Variational Autoencoder)
  • 이미지, 음성 및 텍스트 등 다양한 유형의 데이터에 대한 생성 모델
• DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)
  • 주로 이미지 생성에 사용
  • GAN의 변형 중 하나입니다.
• LSTM (Long Short-Term Memory)
  • 순환 신경망(RNN)의 한 유형
  • 주로 시퀀스 데이터에서 긴 의존성을 학습하기 위해 사용
• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 텍스트의 양방향 학습을 가능하게 하는 모델
  • 주로 자연어 처리 작업에 활용

생성형AI 활용 과정

• 좋은 데이터 수집
  • 풍부하고 다양한 데이터가 필요
  • 모델이 학습할 수 있는 다양한 예제를 확보하여 성능을 향상
• 모델 선정
  • 목적에 맞는 모델을 고르는 것이 중요
  • 텍스트 생성 : GPT / 이미지 생성 : DCGAN
• 하이퍼파라미터 튜닝
  • 모델의 성능을 최적화하기 위해 하이퍼파라미터를 조정
  • 학습률, 배치 크기 등을 조절하여 모델 튜닝
• 사전 훈련된 모델 활용
  • 미리 학습된 모델을 기반으로 추가 학습 진행
  • 학습 시간을 단축하고 성능을 향상
• 데이터 전처리
  • 입력 데이터를 전처리하여 모델이 이해하기 쉽도록 가공
• 앙상블 사용
  • 여러 모델을 결합하여 성능 및 다양성 향상
• 생성물 평가
  • 생성된 콘텐츠를 정량적이고 정성적으로 평가
  • 사용자 피드백이나 자동평가 지표를 통해 모델의 성능을 지속적으로 평가 및 개선

생성형 AI가 대체 가능한 작업

• 루틴 업무
  • 반복적이고 예측 가능한 업무
  • 데이터 입력, 정형 문서 작성 등
• 자동화된 생산 과정
  • 일부 생산과정은 로봇 및 자동화 시스템에 의해 대체 가능
• 고도 정보처리 작업
  • 텍스트 요약, 번역, 콘텐츠 생성과 같은 정보 처리 작업
• 예술적 작업
  • 예술 분야에서 창의적인 작업을 수행 가능
  • 음악 작곡이나 그림 그리기 등